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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Verstandnis Gleichung
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Verstandnis Gleichung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:16 Sa 16.06.2007
Autor: sancho1980

Hallo

ich habe in meinem Skript folgendes stehen und verstehe die Aussage nicht:

"Seien [mm] (\Omega, [/mm] P) ein W-Raum, [mm] (X_i [/mm] | i [mm] \in \IN_n) [/mm] eine endliche Familie von [mm] \Omega_i-ZVen [/mm] und X := [mm] (X_1,...,X_n). [/mm] Dann" gilt:

[mm] "P({\omega \in \Omega | X_i(\omega) = \omega_i (i \in \IN_n)}) [/mm] = [mm] \produkt_{i=1}^{n} P({\omega \in \Omega | X_i(\omega) = \omega_i}) [/mm]

[mm] (\omega_i \in \Omega_i [/mm] (i [mm] \in \IN_n)) [/mm]

So, was heisst dann das jetzt konkret:

Seien bsp.-weise [mm] \Omega [/mm] = {a,b,c}, [mm] \Omega_1 [/mm] = {d,e,f}, [mm] \Omega_2 [/mm] = {g,h,i}, [mm] \Omega_3 [/mm] = {j,k,l}, n=3

Dann gelte fuer:

i=1: [mm] X_i(a) [/mm] = d, [mm] X_i(b) [/mm] = e, [mm] X_i(c) [/mm] = f

i=2: [mm] X_i(a) [/mm] = g, [mm] X_i(b) [/mm] = h, [mm] X_i(c) [/mm] = i

i=3: [mm] X_i(a) [/mm] = j, [mm] X_i(b) [/mm] = k, [mm] X_i(c) [/mm] = l

Woher aber soll ich jetzt wissen, ob [mm] X_i(\omega) [/mm] = [mm] \omega_i? [/mm] Was ist denn dieses [mm] \omega_i? [/mm] Versteht ihr das?

        
Bezug
Verstandnis Gleichung: Deutungsversuch...
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:27 Sa 16.06.2007
Autor: kochmn

Hi Sancho!

Moooment... ich hole mal die Kristallkugel. Etwas sterndeuternd
vermute ich folgendes:

Ihr betrachtet einen n-Dimensionalen Wahrscheinlichkeitsraum
mit Der Grundmenge [mm] \Omega [/mm] = [mm] \Omega_1 \oplus [/mm] ... [mm] \oplus \Omega_n [/mm] und
dem Wahrscheinlichkeitsmaß P: A [mm] \to [/mm] [0,1], wobei A eine
nicht genannte Sigma-Algebra auf [mm] \Omega [/mm] darstellt.

X = [mm] (X_1, [/mm] ..., [mm] X_n) [/mm]

ist ein n-dimensionaler Zufallsvektor aus diesem Raum.

[mm] \omega_i [/mm] ist ein Elementarereignis aus der Untergrundmenge [mm] \Omega_i. [/mm]

Das Produkt, welches Du erwähnst, entspricht der Forderung, dass
die einzelnen Einträge des Vektors X unabhängige Zufallsvariablen
darstellen, denn zwei Ereignisse A,B heißen "stochastisch
unabhängig" genau dann, wenn

P[A [mm] \cup [/mm] B] = P[A] * P[B]

und das ist genau die Aussage Deiner Formel für die einzelnen
Einträge von X betrachtet für jedes einzelne [mm] \omega\in\Omega. [/mm]

Nebel steigt auf... die Vision wird unklar. Um mehr zu sehen müsste
ich Dein Skript besser kennen.

Ich hoffe trotzdem, das Dir dieser Text ein wenig weiterhilft!
Liebe Grüße
  Markus-Hermann.


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